在得力集团的生产车间里，一批批文具像考生般排队接受工业AI智能相机的检阅，这道“智能考官”的目光比老师傅还要犀利。
聚华光学行政经理陈欢欢指着屏幕上的检测数据说，他们的工业AI智能相机能根据环境自动调整曝光强度，就算产品朝向和位置变了，也能精准识别瑕疵-1。在宁波余姚的另一家工厂里，中亿智能的AI控制器正在以每秒一张的速度检测轴承表面比头发丝细十倍的划痕-5。
宁波制造业正站在转型的十字路口。这座以“宁波制造”闻名全国的城市，眼下不少工厂仍依赖老师傅的肉眼和经验来把关产品质量。
培养一名熟练的检测工程师至少需要一年时间，而且人工质检的漏检率高达30%-5。微小瑕疵往往从眼皮底下溜走，导致客户投诉和品牌声誉受损。
更令人头疼的是，高端制造业对检测精度的要求越来越高。鄞州半导体企业需要检测芯片载板上0.001mm级的线路划痕；余姚微型电子元件企业要测量0.002mm的引脚间距-7。
这些精密检测任务远远超出了人眼的极限，哪怕老师傅戴着放大镜也力不从心。
与此同时，宁波制造正从传统五金加工向半导体、新能源汽车零部件、高端光学等高精尖领域升级-7。生产环节中对检测设备的需求，也从“单一精度达标”转向“精度+效率+智能化+本地服务”的综合适配。
市场变革催生了技术突破的需求，宁波本地一批科技企业开始崭露头角。
宁波聚华光学科技有限公司成立于2013年，最初以为国内工厂提供“看得见、测得准”的自动化质检方案切入市场-1。
当时国内多数同行只能组装硬件，在视觉检测的核心零部件传感器和软件算法上长期依赖进口-1。
2020年，聚华光学成功研制出智能传感器，补全了机器视觉价值链中的关键一环-1。他们的智能视觉传感器具备图像采集、分析处理、信息传输等一体化功能，能够识别产品的面积、重心、长度等特征-1。
聚华光学的工业AI智能相机搭载了4K超清镜头，能快速识别拍摄的画面并做出判断指令，精准识别瑕疵并自动分流不良品-1。
这些相机不仅具备强大的AI学习能力，还能根据环境自动调整曝光强度，即使产品的朝向和位置有变，也能精准识别-1。
聚华光学的核心技术在于为工业视觉检测方案“注入灵魂”。公司先用海量的行业数据预训练模型，让AI“吃透”裂纹、划痕、色差等常见的工业缺陷特征-1。
再借助迁移学习模式，使AI能够针对不同场景“举一反三”-1。
企业用户只需设定采集参数、基准图像、检测工具等信息，系统就能快速生成识别逻辑，实现“零门槛”稳定检测-1。这种智能化的检测系统已在得力集团的生产车间得到应用-1。
中亿智能则走了一条不同的技术路线。自2020年起，他们的AI控制器研发技术已迭代至2.0版本-5。
2023年，搭载“中亿二代”的100型高端轴承装配检测智能装备，获批高端装备制造业重点领域国内首台（套）产品-5。
传统视觉检测需要人工拍摄100张至200张缺陷照片并进行标注，耗时3天至5天-5。而中亿智能的AI控制器只需要十几张照片，就能实现“0漏检”，误检率不到1%-5。
在鄞州科技信息孵化园的路演活动中，一个名为“RenoSight”的项目展示了不同的技术思路-6。该项目团队自主研制了无需编程的“友好型”工业视觉相机，搭载了针对工业场景优化的轻量级MIX-AI模型-6。
这种相机最大的特点是可通过“一图”“一键”操作，高效实现产品正反检测、有无检测等功能-6。
目前，这款工业智能相机已成功部署在砂轮片生产线，能对产线上砂轮片网布、孔环、商标的有无情况进行高速实时检测，并同步完成异常报警，检测准确率高达99.999%-6。
从市场反馈来看，产品已通过下游客户验证，仅半年时间销售额便达到200万-6。
宁波新型工业相机性能的提升不仅体现在检测精度上，更体现在环境适应性上。新一代宽温高清工业相机能在-30℃至70℃的极端温度范围内稳定运行-10。
无论是在北方严寒的户外环境，还是南方闷热的车间角落，相机均能保持优异性能-10。
宁波新型工业相机性能的提升，离不开本地完善的产业生态支持。宁波怡信光电科技有限公司自主研发的“3D-Kernel”图形处理内核，能够支撑影像仪实现0.001mm级精度-7。
同时，他们还开发了自动上料与分拣模块，可与宁波企业的流水线无缝衔接-7。
宁波光量则重点打磨AI视觉算法，其设备能自动识别不同产品的缺陷特征，误判率低于0.5%，且支持检测数据与MES系统实时同步-7。
以宁波某半导体企业为例，引入宁波怡信影像仪后，芯片载板的划痕检测率从88%提升至99.5%，检测效率从100片/小时提升至300片/小时-7。
搭配宁波光量的AI算法后，数据同步至生产系统的时间从30分钟缩短至2分钟-7。
本地服务成为宁波影像仪企业的核心优势。外地影像仪品牌的服务团队多集中在北上广，宁波企业设备故障后，售后人员到场需1-3天，期间产生的停机损失常超10万元/天-7。
而宁波怡信能在24小时内到场维修，紧急故障4小时内响应-7。
据前瞻产业研究院分析，预计至2029年，中国机器视觉行业市场规模将超过1000亿元-1。在业内人士看来，机器视觉不仅能为工业设备装上“眼睛”，还将成为智能制造的“数据引擎”-1。
工业相机采集的数据，能实时传输至企业的MES、ERP等系统，实现“缺陷可追溯、工艺可优化、质量可预测”的管理闭环-1。
聚华光学的客户既涵盖海天国际、申洲国际、得力集团等宁波本土制造业标杆，又囊括雀巢、苹果、华为等世界知名企业-1。他们用自主品牌“简博斯（JANPOS）”为全球智能制造行业发展贡献“中国视觉力量”-1。
当前，国产机器视觉企业的自主创新能力正加速跃升。制造业龙头纷纷转向高性价比、服务本地化的国产方案，为宁波企业带来广阔的市场前景-1。
今年上半年，聚华光学的营收规模已超过去年全年，预计今年同比增长200%-1。
在鄞州科技信息孵化园的路演现场，“RenoSight”项目团队展示的工业相机正以99.999%的准确率检测流水线上的砂轮片-6。宁波麦度智联的最新型扫描设备采用双目二维影像技术，双摄像头智能切换远近-8。
当宁波制造向半导体和新能源汽车领域延伸，这些本土生长的工业视觉企业正用自己研发的“眼睛”，守护着生产线上每一个微小精度。
